A patológiás folyamatok hátterében álló módosult molekuláris kölcsönhatásoknak napjainkban egyre nagyobb jelentőséget tulajdonítanak. A molekuláris kölcsönhatás szükséges, bár nem elégséges feltétele az, hogy a résztvevők átfedő szubcelluláris kompartmentumokban helyezkedjenek el. Az átfedés vizsgálatára a fluoreszcenciás (konfokális) mikroszkóppal nyert felvételek korrelációs analízise elterjedt módszer. A digitális képelemzés szempontjából a kolokalizáció kvantitálása az együttes előfordulás valószínűségének, ill. mértékének meghatározása, melyre számos elmélet és algoritmus született. Az elemzés megvalósításához az elterjedt képfeldolgozó programokhoz több modul is készült. Ezek közül a legszélesebb körű megoldást a leggyakrabban használt ImageJ program JACOP pluginje jelenti, azonban ez csak egy képpár vizsgálatára alkalmas.

Munkám során ezért egy olyan skálázható plugin-t kívántam fejleszteni, amely az egyre terjedő multidimenzionális (térbeli 3D, idő, és tetszőleges számú spektrális csatorna) képalkotás során keletkező adathalmazt is képes kiértékelni. A programot JAVA környezetben fejlesztettem.

A plugin valamennyi spektrális csatorna között, ill. egyes időpontok között is számítja a következő korrelációs koefficienseket: Pearson koefficiens, overlap koefficiens, Manders koefficiensek, Van Steensel keresztkorreláció. Az egyes Z szeletekben egymástól függetlenül, és egymással összefüggésben is kijelölhetők ROI-k, melyekről ROI-nként, és összevontan is képezhetők a statisztikák. A plugin Hartley transzformációt és megfelelő kolokalizációs kontroll mintáról készült képeket felhasználva képes kezelni a csatornák közötti elcsúszásokat is. Figyelembe véve a biológiai mérések variabilitását, a nagy elemszámú méréssorozatok gyorsabb elemzéséhez projektlistát lehet összeállítani. A számolt paraméterek, a kiértékelés naplózása, a naplókhoz csatoltan mentett kiegészítő adatok (ROI készlet, küszöbértékek, nyers és feldolgozott képek) testreszabható, és személyes konfigurációként menthető.

Az elkészült plugin egységes, integrált munkafelületet biztosít, és nagyban megkönnyíti a kolokalizációs elemzések munkafolyamatát.