MikroRNS-ek expressziója hólyag carcinomában

Az urothelialis húgyhólyag karcinóma a hatodik leggyakoribb tumor mindkét nemben, a nyugati országokban évente 300 000 új esetet diagnosztizálnak átlagosan. A non-invazív és invazív fenotípusai kritikus szerepet játszanak a terápiát illetően. Ennek elkülönítése érdekében egyre több erőfeszítést jelent olyan biomarkerek keresése, amelyek segítik a tumor azonosítását és előrejelzik a progressziót. Újabban, mint potenciális mutatók, a mikroRNS (miR) profilok kerültek előtérbe ezen a téren. Az onkogenezisbe és a tumorszuppresszióba bekapcsolódó célfehérjéik révén érintik a tumoros folyamatokat szabályozó rendszereket.
Munkánk célja volt tumorszuppresszor vagy onkogén szereppel bíró miR-ek vizsgálata. Többek között a miR-143, -27a, -93, valamint a let-7a viselkedése volt érdekes számunkra. Egyúttal összefüggést kerestünk a miR-ek expressziója, a vizsgált tumor típus megjelenése és a klinikopatológiai adatok között.
Vizsgálatainkhoz a Debreceni Egyetem Urológiai Klinikájáról származó műtétileg eltávolított 20 tumoros szövetmintát használtunk. A szövetek homogenizálása után totál RNS-t izoláltunk. Reverz transzkripciót követően specifikus primerek segítségével az expressziós vizsgálatokat a Light Cycler 480 PCR rendszerrel végeztük el.
Az általunk kapott expressziós eredményekkel elvégzett statisztikai elemzés szerint a vizsgált miR-ek közül a miR-27a, -143, let-7a szignifikánsan downreguláltak voltak (p <0,05). Csupán a miR-93 esetében volt megfigyelhető a minták jelentős hányadában upreguláció (80%). A tumor státuszt figyelembe véve a minták többsége a G1, G1-G2 státusszal volt jellemezhető, ritkább esetben fordult elő a G3.
A vizsgált miR-ekre kapott eredményeink felvethetik annak lehetőségét, hogy a szöveti vizsgálatok mellett a szérum ugyanezen miR profiljának vizsgálata is előnyös lehet a jövőben, valamint a metasztázissal leírt beteganyag bevonását is érdekeltté teszi.
Predikciós targetek figyelembevételével együtt a betegség szöveti és makroszkópos diagnosztizálását megelőzően a konkrét miR-profilok segíthetnek a betegség korai észlelésében és előrejelezhetik a betegség prognózisát, valamint a terápiára való érzékenységét is.
TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0025