Az osztódási ráta vizsgálata emlőtumorok digitális képanalízise révén

Nyomtatóbarát változatNyomtatóbarát változat
Konferencia: 
2015/2016. tanév
Tagozat: 
Anatómia, morfológia, fejlődésbiológia, patológia, hisztológia, igaszságügyi orvostan
Előadó szerző adatai
Név (format for foreign students: Last Name, First Name): 
Mohácsi Réka

Előadás adatai

Előadás címe: 
Az osztódási ráta vizsgálata emlőtumorok digitális képanalízise révén
Összefoglaló: 

Bevezető: Az intratumorális osztódási ráta megfelelő megállapítása jelentős klinikai problémát okoz, így a számolás automatizálásával megkönnyíthetnénk az orvosok munkáját. A Debreceni Egyetem Általános Orvostudományi Kar Patológia Intézetével történt együttműködés során összehasonlítottuk az emlő tumoros és normál emlő mirigyhámsejtek morfológiai sajátosságait.

Célkitűzés: Célunk annak kiderítése, hogy mely paraméterek révén lehetséges megtanítani a képelemző szoftvert a malignus-osztódó és egészséges sejtek elkülönítésére.

Módszerek: Nagy precizitású fénymikroszkóp segítségével készített képadatbázison végeztünk matematikai alapú szoftveres elemzést, melynek során a nyilvános forrású ImageJ képfeldolgozó programot használtuk. Ez a program lehetővé teszi képjavító és helyreállító egyedi algoritmusok készítését és felhasználását.
Vizsgálataink során kvalitatív méréseket végeztünk, összehasonlítottuk az ImageJ szoftverben fellelhető összes paramétert a tumoros, illetve normál sejteknél, mint például: terület, kerület, kerekség vagy átmérő, stb. A szoftver segítségével nyert adatokat statisztikailag elemeztük.

Eredmények: A következő eredményeket kaptuk: Átmérő (tumor/normál): 59,22/36,54 pixel, p = 0,0000176, Magasság - szélesség arány (tumor/normál): 2,37/1,16 pixel, p = 0,00000179, Kerekség (tumor/normál): 0,44/0,87 pixel, p = 0,000000509, Teltség (tumor/normál): 0,77/0,93 pixel, p = 0,0000251.
Az eredményeknél szignifikáns különbséget észleltünk a kerekség, az átmérő, a teltség és a magasság - szélesség tekintetében a tumoros és normál sejtek között.

Következtetés: A szoftver segítségével, megfelelő algoritmus készítésével különbséget lehet tenni az osztódásban lévő daganatos és az egészséges sejtek között. További tervünk a patológus és a szoftver által számolt osztódási ráta összehasonlítása, a módszer validálása.

1. témavezető adatai
Név: 
Dr. Horváth Zsolt
Intézet / Tanszék/ Klinika: 
Onkológiai Intézet

Támogatók: Támogatók: Az NTP-TDK-14-0007 számú, A Debreceni Egyetem ÁOK TDK tevékenység népszerűsítése helyi konferencia keretében, az NTP-TDK-14-0006 számú, A Debreceni Egyetem Népegészségügyi Karán folyó Tudományos Diákköri kutatások támogatása, NTP-HHTDK-15-0011-es A Debreceni Egyetem ÁOK TDK tevékenység népszerűsítése 2016. évi helyi konferencia keretében, valamint a NTP-HHTDK-15-0057-es számú, A Debreceni Egyetem Népegészségügyi Karán folyó Tudományos Diákköri kutatások támogatása című pályázatokhoz kapcsolódóan az Emberi Erőforrás Támogatáskezelő, az Emberi Erőforrások Minisztériuma, az Oktatáskutató és Fejlesztő Intézet és a Nemzeti Tehetség Program